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探讨交通高质量发展路径,描绘湾区城市发展蓝图 ▎2019湾区城市交通大会主旨报告精彩分享

 

9月26日上午举行的2019湾区城市交通大会主旨报告会上,深圳市公安局交通警察局局长徐炜,中国科学院院士、香港大学教授叶嘉安,中国城市规划设计研究院原院长李晓江,同济大学原副校长杨东援,交通运输部规划研究院副院长金敬东,美国马里兰大学教授张磊等六位行业主管部门领导和专家学者围绕“战略引领·多元融合·创新变革”主题,从未来智慧城市与智慧交通,交通需求变化与供给响应,存量规划阶段的城市交通战略,湾区交通蓝图描绘,智能交通系统创新变革等角度带来前沿思考,共同探讨交通领域高质量发展路径,描绘湾区城市发展蓝图,推进深圳中国特色社会主义先行示范区建设先行示范区建设。

 

 

《智慧赋能 创新变革 深圳交警积极打造智慧交通先行示范》——深圳市公安局交通警察局局长 徐炜

 

徐炜局长分享了先行示范区和粤港澳大湾区战略下,深圳交警“理念引领、顶层设计、警务变革”的创新治理经验。一是借助科技创新手段提出了“智慧+”业务应用的新策略,让“专业的人、用专业的工具、干专业的事”,实现智慧交通管理百花齐放格局。二是强化智慧交通顶层设计,联合攻坚打造了城市交通大脑,逐步设计升级为“交通智能体”,为安全、畅通、执法、服务赋能。三是深化警务大变革,构建了一个中心(新型指挥运营中心)+三大体系(立体的城市道路交通安全治理体系、创新的城市道路交通拥堵治理体系、高效精准的现代警务运行体系),以信息化手段推动业务部门体制机制改革,努力保障深圳道路交通更安全、更畅通、更文明、更智慧、更绿色。

 

 

《未来智慧城市和智慧交通》——中国科学院院士、香港大学教授 叶嘉安

 

叶嘉安院士全面概括了智慧城市和智慧交通的发展历程、关键技术、发展方向和未来趋势。他认为智慧城市的骨干是GIS+传感器+ICT+WiFi,传感器、信息和相关新技术及应用是智慧城市的核心,为智慧城市的数据采集、信息处理和多元化应用服务提供了重要支撑。同时,智慧交通是智慧城市的核心板块之一,从交通1.0(人力)、交通2.0(蒸汽汽车)、交通3.0(电力及内燃机汽车)到交通4.0(自动驾驶和人工智能时期),5G、IOT、人工智能、云技术、自动驾驶等新兴科技不断创新,对未来城市出行体验、多模式联合运输、城市交通管理、城市空间结构重构、基础设施智能运维管理等层面产生颠覆性影响,这些将是智慧城市和智慧交通未来几年面临的最大机遇。

 

 

《高品质生活:交通需求变化与供给响应》——中国城市规划设计研究院原院长 李晓江

 

李晓江院长首先揭示了我国现阶段经济社会的三个基本变化。一是发展主体变化。我国中等收入群体迅速成长,以中等收入群体为主体的消费需求成为推动经济增长的重要动力。二是发展模式变化。城市发展动力从投资、消费、出口三驾马车驱动,转向供给侧改革,供给要素的优化配置,转向创新驱动。三是发展逻辑发生变化。从“低价要素供给-招商引资-企业入驻-吸引就业与人才”转向“城市生活质量与服务水平-吸引人才-企业入驻-经济发展”。然后,总结分析了交通需求变化与供给响应的变化。他认为,《北京宣言:中国城市交通发展战略》提出的五项基本原则和四项标准仍然适用,交通的目的是实现人和物的移动而不是车辆的移动,交通收费和价格应当反映全部社会成本。在交通需求与供给发生重大变化背景下,给出了窄街区密路网和开放街区、慢行系统品质提升、停车供给居住形态与土地综合开发、绿色低碳交通、人工智能应用等交通系统发展路径的思考。

 

 

《存量规划阶段的城市交通战略》——同济大学原副校长 杨东援

 

杨东援教授强调指出存量是从量的扩展走向质的提升,从外延式发展拓展到内涵式发展。中国城市的存量规划,强调在不大量扩展用地规模、空间范围的情况下,对城市进行更新改造。在存量规划阶段,要揭示空间关系中存在的问题,促进城市空间结构与交通网络的协同调整,调整空间职住关系、改进公交网络、优化公共服务和社会机会的可达性覆盖、协调区域紧密联系的需求与城市承载能力之间的矛盾。交通系统的结构性瓶颈是制约整体承载力的短板,要综合施策有序提升交通系统承载力。增强系统运营的可负担性需要高度关注交通系统的运行效率,正视城际/市域铁路建设的问题,理清设施通道与运行线路的关系,匹配开发与建设时序,合理确定区域轨道的技术选型和技术标准。

 

 

《落实交通强国战略,谋划湾区交通蓝图》——交通运输部规划研究院副院长 金敬东

 

金敬东院长重点解读了《交通强国建设纲要》,介绍了《国家综合立体交通网的规划纲要(2021-2050年)》编制思路,并探讨了湾区以及深圳未来交通运输发展路径。为进一步落实交通强国纲要要求,提升交通网络综合效率,交通运输部正组织编制《国家综合立体交通网规划纲要(2021-2050年)》。该规划重点突出多规合一的规划理念,研究视角从平面转向立体,是交通运输领域空间类总体规划,是国土空间规划的交通专项规划。为进一步落实粤港澳大湾区发展规划纲要、中国特色社会主义先行示范区新使命和新要求,深圳交通应继续发挥自身作为战略性、引领性、服务性要素资源的核心优势,主动作为、探索创新,进一步总结出可推广、可复制的交通高质量发展经验,为推进交通强国建设作出贡献。

 

《以人为本:数据和AI驱动下的智能交通系统创新变革》——美国马里兰大学教授 张磊

 

张磊教授认为,交通系统本质上是为出行者和货运方提供运输服务的系统,但我们对长期、中期、短期、甚至实时变化的个体出行和货运出行缺乏整体掌握。他分享了美国马里兰利用数据、智能、交通系统仿真等技术为交通投资、规划、运营、维护提供战略性指导的经验,通过利用APP、GPS等数据识别个体出行链和出行模式、个人收入、年龄等信息,提供从数据智能到全局智能的交通设施、出行活动等多维决策支撑。同时,介绍了全美最大的出行数据收集项目“全国出行调查”,利用大数据+AI+交通系统模型和仿真为政策制定和管理提升赋能。张磊教授认为,“以人为本”要把交通需求模型、网络交通仿真模型、控制模型的时间维度提升到实时,重点是构建大数据+AI+交通系统模型,同时数据的开放化、简单化、标准化需要政府大力支持,并驱动算法和需求规划控制模型向开源、平台和云服务模式的转变。


以上文字根据嘉宾现场发言速录整理
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